Företag kämpar för att integrera AI i sina system och verksamheter.. Men för att bygga verkligt framgångsrika lösningar behöver du en god förståelse för den underliggande matematiken. Denna tillgängliga guide guidar dig genom den matematik som krävs för att lyckas inom AI-området, med fokus på verkliga tillämpningar snarare än tät akademisk teori.
Ingenjörer, datavetare och studenter kommer alla att undersöka matematiska ämnen som är kritiska för AI – inklusive regression, neurala nätverk, optimering, backpropagation, faltning, Markovkedjor med mera – genom populära tillämpningar som datorseende, naturlig språkbehandling och automatiserade system.. Och kompletterande Jupyter-notebooks belyser exempel med Python-kod och visualiseringar. Oavsett om du precis har börjat din karriär eller har många års erfarenhet, ger den här boken dig den grund som krävs för att dyka djupare in i fältet.
Förstå den underliggande matematiken som driver AI-system, inklusive generativa adversariella nätverk, slumpmässiga grafer, stora slumpmässiga matriser, matematisk logik, optimal reglering och mer
Lär dig hur du anpassar matematiska metoder till olika tillämpningar från helt olika områden
Få den matematiska flyt som krävs för att tolka och förklara hur AI-system kommer fram till sina beslut.
Om författaren
Hala Nelson är biträdande professor i matematik vid James Madison University. Hon har en doktorsexamen. i matematik från Courant Institute of Mathematical Sciences vid New York University. Före James Madison University var hon postdoktoral biträdande professor vid University of Michigan, Ann Arbor. Hon är specialiserad på matematisk modellering och konsulterar för räddnings- och infrastrukturverksamheter inom den offentliga sektorn.. Hon gillar att översätta komplexa idéer till enkla och praktiska termer. För henne är de flesta matematiska begrepp smärtfria och lätta att relatera till, såvida inte personen som presenterar dem antingen inte förstår dem särskilt väl, eller försöker att skryta.. Andra fakta: Hala Nelson växte upp i Libanon under dess brutala inbördeskrig. Hon tappade håret i mycket ung ålder i en missilexplosion.. Detta evenemang, och många som följde, formade hennes intressen för mänskligt beteende, intelligensens natur och AI. Hennes pappa lärde henne matematik, hemma och på franska, tills hon tog studenten.. Hennes favoritcitat från sin pappa om matematik är: "Det är den enda rena vetenskapen."
Återbetalning vid utebliven leverans
