Dataingenjörskonsten har vuxit snabbt under det senaste decenniet, vilket gör att många mjukvaruingenjörer, datavetare och analytiker söker en heltäckande bild av denna praktik.. Med den här praktiska boken lär du dig hur du planerar och bygger system för att möta behoven hos din organisation och dina kunder genom att utvärdera de bästa tillgängliga teknologierna inom ramen för datatekniklivscykeln.
Författarna Joe Reis och Matt Housley guidar dig genom datateknikens livscykel och visar hur du kan koppla samman en mängd molnteknologier för att möta behoven hos efterföljande datakonsumenter. Du kommer att förstå hur man tillämpar de koncept för datagenerering, inmatning, orkestrering, transformation, lagring och styrning som är kritiska i alla datamiljöer, oavsett den underliggande tekniken.
Den här boken kommer att hjälpa dig:
Få en koncis översikt över hela landskapet för dataingenjörskonst
Bedöm problem inom dataingenjörskonst med hjälp av ett komplett ramverk av bästa praxis
Skär igenom marknadsföringshypen när du väljer datateknik, arkitektur och processer
Använd dataingenjörscykeln för att designa och bygga en robust arkitektur
Integrera datastyrning och säkerhet genom hela datatekniklivscykeln
Om författaren
Joe Reis är en affärsinriktad datanörd som har arbetat i dataindustrin i 20 år, med ansvar som sträcker sig från statistisk modellering, prognostisering, maskininlärning, dataingenjörskonst, dataarkitektur och nästan allt däremellan.. Joe är VD och medgrundare av Ternary Data, ett konsultföretag inom dataingenjörskonst och arkitektur baserat i Salt Lake City, Utah. Dessutom är han volontär i flera teknikgrupper och undervisar vid University of Utah. På fritiden gillar Joe att klättra, producera elektronisk musik och ta med sina barn på galna äventyr.
Matt Housley är en dataingenjörskonsult och molnspecialist. Efter en del tidig programmeringserfarenhet med Logo, Basic och 6502-assembler avlade han en doktorsexamen i matematik vid University of Utah.. Matt började sedan arbeta inom datavetenskap och specialiserade sig så småningom på molnbaserad dataingenjörskonst.. Han var med och grundade Ternary Data tillsammans med Joe Reis, där han utnyttjar sin undervisningserfarenhet för att utbilda framtida dataingenjörer och ge team råd om robust datainfrastruktur.. Matt och Joe predikar också om allt som rör data i The Monday Morning Data Chat.
Återbetalning vid utebliven leverans
