DAMA-DMBOK: Datahantering Kunskapsbas (2:a upplagan) (Engelska, Pocketbok)

Kunskapsbasen för datahantering (DAMA-DMBOK2) presenterar en omfattande bild av utmaningarna, komplexiteten och värdet av effektiv datahantering. Dagens organisationer inser att hantering av data är centralt för deras framgång. De inser att data har värde och de vill utnyttja det värdet. I takt med att vår förmåga och önskan att skapa och utnyttja data har ökat, har även behovet av tillförlitliga metoder för datahantering ökat.. Andra upplagan av DAMA Internationals Guide till Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) uppdaterar och utökar den mycket framgångsrika DMBOK1. En tillgänglig, auktoritativ referensbok skriven av ledande tänkare inom området och omfattande granskad av DAMA-medlemmar, DMBOK2 samlar material som heltäckande beskriver utmaningarna med dataledning och hur man möter dem genom att: Att definiera en uppsättning vägledande principer för datahantering och beskriva hur dessa principer kan tillämpas inom datahanteringens funktionsområden. Att tillhandahålla en funktionell ram för implementeringen av praxis för hantering av företagsdata; inklusive brett antagna metoder, arbetssätt och tekniker, funktioner, roller, leveranser och mätvärden. Att etablera ett gemensamt vokabulär för datahanteringskoncept och fungera som grund för bästa praxis för datahanteringsproffs. DAMA-DMBOK2 ger datahanterings- och IT-proffs, chefer, kunskapsarbetare, lärare och forskare ett ramverk för att hantera sina data och utveckla sin informationsinfrastruktur, baserat på dessa principer: Data är en tillgång med unika egenskaper Värdet av data kan och bör uttryckas i ekonomiska termer Att hantera data innebär att hantera datakvaliteten Det krävs metadata för att hantera data Det krävs planering för att hantera data Datahantering är tvärfunktionell och kräver en rad färdigheter och expertis Datahantering kräver ett företagsövergripande perspektiv Datahantering måste ta hänsyn till en rad perspektiv Datahantering är hantering av datalivscykeln Olika typer av data har olika livscykelkrav Att hantera data inkluderar att hantera risker associerade med data Krav på datahantering måste styra beslut inom informationsteknik Effektiv datahantering kräver engagemang från ledningen Kapitel inkluderar: Datahantering Databehandling Etik Datastyrning Dataarkitektur Datamodellering och Design Datalagring och Drift Datasäkerhet Dataintegration och Interoperabilitet Dokument- och Innehållshantering Referens- och Stamdata Data Warehouse och Business Intelligence Metadatahantering Datakvalitetshantering Big Data och Datavetenskap Bedömning av Datahanteringsmognad Datahanteringsorganisation och Rollförväntningar Datahantering och Hantering av Organisationsförändringar Standardisering av datahanteringsdiscipliner kommer att hjälpa datahanteringsproffs att prestera mer effektivt och konsekvent. Det kommer också att göra det möjligt för organisationens ledare att inse värdet av och bidragen från datahanteringsaktiviteter.. Om författaren:

DAMA International är en ideell, leverantörsoberoende förening av tekniska och affärsmässiga professionella som är dedikerade till att främja koncept och metoder relaterade till att hantera data och information till stöd för affärsstrategin. Med kapitel över hela världen stöder DAMA International en stärkt global gemenskap av informationsproffs genom att fokusera på våra fem pelare: Medlemskap; Certifiering och utbildning; Publikationer och forskning; Kapitel och Partnerskap. DAMA International uppmuntrar till bästa praxis genom ett nätverk av sammankopplade individer och organisationer som delar idéer, trender, problem och lösningar och som ser på DAMA som den pålitliga, samarbetande centrala resursen för allt som rör data.